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北極海冰短期預報將更精準 助力科考和商業航行 來源:科技日報 日期:2019年07月09日09:35

  將不同來源、不同誤差信息、不同時空分辨率的觀測資料融入數值動力模式,依據不同權重將觀測場與模式場結合,從而得到真實場最優估計,如今這種數據同化技術,已廣泛應用于大氣海洋領域。記者8日從自然資源部國家海洋環境預報中心(簡稱預報中心)獲悉,最新研究發現,海冰—海洋多參數協同數據同化可為動力模式提供初始場,經過不斷循環,使模式結果不斷向觀測值靠攏,從而提高對北極海冰演化的預測。

  該研究發表于《地球物理研究雜志:海洋》期刊,論文第一作者、中心極地環境研究預報室博士梁曦說,盡管海冰演化與海洋條件有密切的動力和熱力學聯系,但以前許多研究都是在沒有同化海洋狀態變量情況下進行的。

  在國家重點研發計劃支持下,預報中心的北極海冰短期預報系統升級為ArcIOPS v1.1于今年6月正式運行。系統在準實時同化海冰密集度和海冰厚度的基礎上,進一步實現了衛星觀測海洋表面溫度數據的融合,解決了極區觀測變量數據同化技術中海冰—海洋界面物質和能量的協同調整難題。

  據悉,更高水平分辨率的ArcIOPSv2.0版本正在測試中,預計年底投入試運行,屆時中心將為北極科考和商業航行提供更精細化、更準確的海冰預報服務能力。

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 ?。ɡ叢矗嚎萍既氈?記者:陳瑜 責任編輯:顏昕)



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